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Fundamentales para los ensayos clnicos, los diseos de medidas repetidas (splitplot) y sus modelos de anlisis de varianza (ANOVA) son muy utilizados en ciencias agrarias, sociales, psicologa y salud. Sin embargo, presentan un problema no resuelto del todo durante sus 60 aos de historia las medidas repetidas no son independientes entre s, es decir conocer una de las puntuaciones de un sujeto permite saber algo de sus otras puntuaciones. Esto conduce al incumplimiento de los supuestos del anlisis ya la prdida de precisin de los estadsticos de hecho, los ms de 40 estadsticos existentes demuestran que el problema persiste hasta hoy. Mediante una revisin exhaustiva de los estadsticos y la evaluacin de su comportamiento utilizando simulacin de datos (mtodo de Monte Carlo) en una amplia gama de condiciones, Cmo escoger estrategias robustas para valorar medidas repetidas organiza la informacin disponible y permite al investigador saber qu estadstico utilizar y en qu condiciones. Adems, por primera vez en espaol, se encuentran todas las frmulas para calcular todos los estadsticos del ANOVA de medidas repetidas en notacin unificada.
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