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Estadística aplicada. Inferencia estadística. Este libro está dirigido a los estudiantes que han superado un primer semestre de Estadística, bien en la Diplomatura de Ciencias Empresariales o bien en alguna de las licenciaturas de Economía y Administración y Dirección de Empresas. El trabajo consta de 4 capítulos: Inferencia Estadística. Estimación. Contrastes de Hipótesis paramétricas. Contrastes de hipótesis no paramétricas. 0 Indice Capítulo 1 INFERENCIA ESTADíSTICA 1.1. Población y Muestra 1.2. Muestra Aleatoria Simple 1.3. Modelo de Generación 1.4. Estadísticos Muestrales 1.5. Inferencia Estadística 1.6. Estadísticos Suficientes Capítulo 2 ESTIMACIóN 2.1. Estimaciones y Estimadores 2.2. Estimadores Insesgados Optimos 2.3. Función de Verosimilitud y Estimadores Máximo-verosímiles 2.4. Otros Métodos de Construcción de Estimadores 2.5. Precisión de las Estimaciones: Intervalos de Estimación 2.6. Determinación del Tamaño Muestral Formulario Resumen de Intervalos de Confianza Capítulo 3 CONTRASTES DE HIPóTESIS PARAMéTRICAS 3.1. Elementos Básicos de la Contrastación de Hipótesis 3.2. Contrastes de Hipótesis Simples 3.3. Contrastes Unilaterales 3.4. Contrastes Bilaterales Formulario Resumen de Tests Paramétricos Capítulo 4 CONTRASTES DE HIPóTESIS NO PARAMéTRICAS 4.1. Características Generales de los Contrastes No Paramétricos 4.2. Test de la c2 4.3. Test de Kolmogorov-Smirnov 4.4. Otros Tests No Paramétricos TABLAS